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Forschung

AIxCell

Cell Culture Analysis Tool

Die Analyse biomedizinischer Bilddaten durch Experten, z. B. in der Zellmikroskopie, ist personal- und kostenintensiv sowie anfällig für anwendungsspezifische Fehler. Deep Learning (DL) ermöglicht zwar Hardware-unabhängig automatisierte und objektive Bildauswertungen, wird aber bisher aufgrund des hohen Aufwands für Auswahl und Konfiguration der DL-Modelle nicht eingesetzt. Projektziel war ein Software-Tool zur automatisierten Vorverarbeitung der Daten, Algorithmusauswahl und Konfiguration von DL-Modellen. Dazu dienten Entscheidungslogiken, Hyperparameteroptimierung, DL-Bibliotheken und Vortraining neuronaler Netze.

IGF-Projekt: 21361 N

Laufzeit: 01.09.2020 - 31.08.2022

AIxCell

Beteiligte Forschungseinrichtung

  • Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT Aachen 

Eingebundene Unternehmen
(Projektbegleitender Ausschuss, "PA")

  • ALS Automated Lab Solutions GmbH KMU
  • Bayer AG
  • Cellmatiq GmbH KMU
  • IconPro GmbH KMU
  • Labforward GmbH KMU
  • MABRI.VISION GmbH KMU
  • MINDPEAK GmbH KMU
  • Olympus Soft Imaging Solutions GmbH
  • ORACLE Deutschland B.V. & Co. KG
  • PicoQuant GmbH KMU
  • Ruhruniversität Bochum
  • Stammzellnetzwerk NRW e. V.
  • Taorad GmbH KMU
  • Uniklinik Köln
  • Uniklinik RWTH Aachen
  • Universitätsklinikum Bonn
  • Universitätsmedizin Göttingen

Von diesen Unternehmen beteiligten sich die Unternehmen ALS Automated Lab Solutions GmbH, Bayer AG, MABRI.VISION GmbH, PicoQuant GmbH und Taorad GmbH an der Deckung der auf freiwilliger Basis durch die Wirtschaft zu tragenden Administrationskosten. Die F.O.M. bedankt sich im Namen der begleitenden Branchen.

 

BMWK-Förderung

  • Das IGF-Vorhaben Nr. 21361 N der F.O.M. wurde im Rahmen des Programms zur Förderung der Industriellen Gemeinschaftsforschung (IGF) vom Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) aufgrund eines Beschlusses des Deutschen Bundestages gefördert.
  • Fördersumme: 248.918 EUR

Deckung der Administrationskosten

  • Administrationskosten vollständig durch freiwillige Förderbeiträge der Industrieunternehmen des Projektbegleitenden Ausschusses gedeckt

Vorhabensbeschreibung

Abschließende Ergebnisse

Weitere Informationen für eingebundene PA-Unternehmen

  • Präsentationen und Protokolle der PA-Sitzungen
    -  24.08.2022 (Fraunhofer IPT, Aachen)
    -  02.03.2022 (Webkonferenz)
    -  15.09.2021 (Webkonferenz)
    -  24.03.2021 (Webkonferenz)
    -  06.10.2020 (Webkonferenz)
  • Zwischenberichte
    -  Zwischenbericht für 2021
    -  Zwischenbericht für 2020
  • Posterpräsentationen
    -  Poster F.O.M.-Konferenz 2022
    -  Poster 1 BMWK-Innovationstag Mittelstand 2022
    -  Poster 2 BMWK-Innovationstag Mittelstand 2022
    -  Poster F.O.M.-Konferenz 2021
    -  Poster F.O.M.-Konferenz 2020
  • Detaillierter Abschlussbericht

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